I nostri principi
IA per conoscenze che contano
Datamachine costruisce sistemi di IA per organizzazioni che gestiscono con cura fonti, collezioni e dati di valore. Per questo qualità, contesto, sicurezza, controllo dei dati e supervisione umana sono centrali.
La tecnologia non deve essere solo intelligente. Deve essere corretta.
L’IA crea valore solo quando i risultati sono utilizzabili, verificabili e responsabili. Questi principi guidano il modo in cui progettiamo e realizziamo i nostri sistemi.
Deve funzionare
Partiamo da una domanda concreta e da dati reali. L’output deve inserirsi nei processi esistenti ed essere utilizzabile nella pratica.
Deve essere affidabile
La velocità serve a poco se nomi, date, fonti, campi o relazioni non sono affidabili. Lavoriamo quindi con criteri di qualità, set di prova e risultati verificabili.
Le persone mantengono il controllo
L’IA elabora, confronta e propone. Le persone verificano, correggono e decidono cosa utilizzare.
Il contesto fa la differenza
Una buona IA non dipende solo da un modello. Terminologia, metadati, standard, informazioni sulle fonti, esempi e competenza specialistica determinano la qualità.
I dati restano sotto il controllo dell’organizzazione
Fonti, dati di collezione e risultati restano sotto il controllo dell’organizzazione. I dati dei clienti non vengono utilizzati per addestrare modelli esterni o pubblici.
Partire da un caso concreto e crescere con metodo
Iniziamo con un compito chiaro, un set di dati reale e un output definito. Quando la qualità è dimostrata, il sistema può essere ampliato in modo controllato.
Controllo su dati, accesso ed elaborazione
Concordiamo in anticipo dove vengono elaborati i dati, chi ha accesso, quali sistemi vengono utilizzati e come vengono restituiti i risultati. Le soluzioni possono funzionare su infrastruttura locale controllata senza storage cloud esterno.
Costruito intorno alla vostra conoscenza, non a un singolo modello di IA
L’IA evolve rapidamente. Per questo le nostre soluzioni non dipendono da un unico modello o fornitore. Modelli diversi possono essere utilizzati per compiti diversi e sostituiti quando emerge un’alternativa migliore. Fonti, metadati, relazioni, diritti, terminologia e regole di qualità restano la base.
Il nostro nome è sul nostro lavoro
Datamachine è un’impresa familiare con oltre trent’anni di esperienza nel settore culturale attraverso Courante. Pensiamo a lungo termine, restiamo accessibili e ci assumiamo la responsabilità di ciò che consegniamo.
Costruito per andare avanti
Dove appropriato lavoriamo con standard come Persistent Identifiers, Linked Open Data, SKOS e IIIF. La nostra infrastruttura IA viene inoltre alimentata, per quanto possibile, con energia solare prodotta localmente e sistemi di accumulo.