Analisi visiva e ricerca sulle collezioni
Analisi delle immagini
L’analisi delle immagini rende il materiale visivo di collezione più accessibile, più riccamente descritto e più facile da cercare. Analizzando automaticamente contenuto, caratteristiche e pattern, emerge un ulteriore livello di comprensione per ricerca, accesso e uso pubblico.
In musei, archivi e organizzazioni del patrimonio, le immagini hanno un ruolo centrale. Tuttavia non è sempre semplice descriverle completamente. Fotografie, scansioni, opere d’arte, registrazioni di oggetti e altri materiali visivi contengono spesso più informazioni di quante ne catturino i metadati esistenti. Con l’analisi delle immagini aggiungi un nuovo livello di arricchimento alla collezione.
Più comprensione del materiale visivo
L’analisi delle immagini aiuta a esaminare immagini e altri materiali visivi in modo sistematico. Identificando automaticamente caratteristiche ed elementi di contenuto, offre più controllo su ciò che è visibile nelle immagini.
Supporto a descrizione e metadati
Molte collezioni visive sono solo parzialmente descritte. L’analisi delle immagini può aiutare ad arricchire i metadati riconoscendo oggetti, temi, caratteristiche visive o elementi ricorrenti.
Rendere visibili relazioni e pattern
Analizzare immagini su larga scala può rivelare somiglianze e pattern ricorrenti, come motivi, tipologie di oggetti, composizioni o stili visivi.
Migliore accessibilità delle collezioni di immagini
Quando le immagini sono descritte in modo più ricco e coerente, diventano più facili da cercare e utilizzare per ricerca, educazione, curatela e applicazioni rivolte al pubblico.
Cosa offre
Descrizioni più ricche del materiale visivo
Aggiungi caratteristiche visive, oggetti e segnali di contenuto ai metadati esistenti.
Migliore reperibilità e accessibilità
Rendi le collezioni di immagini più utili per ricerca, educazione e accesso pubblico.
Human in the loop
Nella gestione del patrimonio e delle collezioni, la cura è essenziale. Lavoriamo quindi secondo il principio human in the loop: l’IA formula suggerimenti, mentre le persone valutano rilevanza, qualità e contesto.