L’IA au service des connaissances qui comptent

La technologie ne doit pas seulement être intelligente. Elle doit être juste.

L’IA n’a de valeur que si ses résultats sont utilisables, vérifiables et responsables. Ces principes guident la conception et la mise en œuvre de nos systèmes.

Elle doit fonctionner

Nous partons d’une question concrète et de données réelles. Les résultats doivent s’intégrer aux processus existants et être réellement utilisables.

Elle doit être fiable

La vitesse a peu de valeur si les noms, dates, sources, champs ou relations ne sont pas fiables. Nous travaillons donc avec des critères de qualité, des jeux de test et des résultats vérifiables.

L’humain garde le contrôle

L’IA traite, compare et propose. Les personnes vérifient, corrigent et décident de l’utilisation finale.

Le contexte fait la différence

Une bonne IA ne repose pas seulement sur un modèle. Terminologie, métadonnées, standards, informations de source, exemples et expertise métier déterminent la qualité.

Les données restent sous la maîtrise de l’organisation

Sources, données de collection et résultats restent sous votre contrôle. Les données clients ne servent pas à entraîner des modèles externes ou publics.

Commencer concrètement, évoluer avec méthode

Nous commençons par une tâche claire, un jeu de données réel et un résultat défini. Une fois la qualité démontrée, le système peut être étendu de manière contrôlée.

Maîtrise des données, des accès et du traitement

Nous convenons à l’avance du lieu de traitement, des accès, des systèmes utilisés et de la restitution des résultats. Les solutions peuvent fonctionner sur une infrastructure locale maîtrisée, sans stockage cloud externe.

Construit autour de vos connaissances, pas d’un seul modèle d’IA

L’IA évolue vite. Nos solutions ne dépendent donc pas d’un seul modèle ou fournisseur. Différents modèles peuvent être utilisés selon les tâches et remplacés si une meilleure option apparaît. Sources, métadonnées, relations, droits, terminologie et règles de qualité restent le socle.

Notre nom engage notre travail

Datamachine est une entreprise familiale qui bénéficie de plus de trente ans d’expérience dans le secteur culturel via Courante. Nous privilégions les relations durables, restons accessibles et assumons la responsabilité de ce que nous livrons.

Conçu pour durer

Lorsque cela est pertinent, nous travaillons avec des standards tels que Persistent Identifiers, Linked Open Data, SKOS et IIIF. Notre infrastructure d’IA fonctionne aussi autant que possible avec de l’énergie solaire produite localement et du stockage sur batterie.