Solución
Análisis visual e investigación de colecciones
Con el análisis visual, haces que el material de imagen de tu colección sea más fácil de buscar y más rico en contenido. Al hacer visibles características, patrones y similitudes visuales, esta aplicación apoya la investigación de colecciones, la interpretación y nuevas formas de acceso.
El análisis visual y la investigación de colecciones ayudan a estudiar el material visual de una forma nueva. Al hacer visibles similitudes, patrones y características visuales, la IA apoya el reconocimiento de relaciones dentro de la colección. Esto crea nuevos puntos de acceso para la investigación y la difusión, manteniendo la interpretación humana y el control curatorial.
Qué aporta
Mayor comprensión de la colección
Obtén una visión más clara de patrones visuales, relaciones y características recurrentes dentro de tu colección.
Exploración más rápida del material visual
Apoya la investigación y la selección analizando grandes volúmenes de material visual con mayor eficiencia.
Nuevas preguntas de investigación
Descubre relaciones que invitan a una mayor interpretación, comparación y contextualización.
Acceso más rico
Utiliza el análisis visual como una capa adicional junto a metadatos, descripciones y clasificaciones.
Soluciones en esta categoría
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Solución
Búsqueda visual
En colecciones museísticas y patrimoniales, la imagen en sí suele desempeñar un papel central. Sin embargo, propiedades visuales como forma, color, composición, técnica o repetición no siempre están plenamente registradas en metadatos o descripciones. Como resultado, relaciones importantes entre objetos, imágenes y subcolecciones pueden permanecer ocultas.
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Segmentación de vídeo
La segmentación de vídeo hace que el material audiovisual largo o complejo sea más accesible y utilizable. Al dividir grabaciones en segmentos significativos, el vídeo se vuelve más claro, más fácil de buscar y más fácil de usar para investigación, acceso y participación pública.
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Análisis de imágenes
El análisis de imágenes hace que el material visual de colección sea más accesible, esté descrito con mayor riqueza y sea más fácil de buscar. Al analizar automáticamente imágenes por contenido, características y patrones, surge una capa adicional de conocimiento que apoya investigación, acceso y uso público.
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Coincidencias
Detecta imágenes duplicadas y conecta fragmentos con objetos completos. Esto mejora la coherencia, reconocibilidad y usabilidad del material visual de colección.
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Asociaciones
Descubre relaciones temáticas y asociativas entre objetos basadas en significado visual y contextual. Esto crea nuevos puntos de acceso para investigación de colecciones, curaduría y acceso digital.
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Agrupación
Agrupa objetos, imágenes o documentos relacionados en función de su contenido. Esto crea una visión general más clara de tu colección y hace que el material sea más útil para gestión, investigación y presentación digital.
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