Análisis visual e investigación de colecciones
Análisis de imágenes
El análisis de imágenes hace que el material visual de colección sea más accesible, esté descrito con mayor riqueza y sea más fácil de buscar. Al analizar automáticamente imágenes por contenido, características y patrones, surge una capa adicional de conocimiento que apoya investigación, acceso y uso público.
En museos, archivos y organizaciones patrimoniales, las imágenes desempeñan un papel central. Sin embargo, no siempre es fácil describirlas por completo. Fotografías, escaneos, obras de arte, registros de objetos y otro material visual suelen contener más información de la que capturan los metadatos existentes. Con análisis de imágenes, añades una nueva capa de enriquecimiento a tu colección. La IA ayuda a reconocer características visuales, objetos, escenas, patrones y otros elementos de contenido en el material visual.
Más conocimiento sobre el material visual
El análisis de imágenes ayuda a examinar sistemáticamente imágenes y otro material visual de colección. Al identificar automáticamente características y elementos de contenido, ofrece más control sobre lo que es visible en las imágenes.
Apoyo para descripción y metadatos
Muchas colecciones visuales solo están parcialmente descritas. El análisis de imágenes puede ayudar a enriquecer metadatos reconociendo objetos, temas, características visuales o elementos recurrentes.
Hacer visibles relaciones y patrones
Analizar imágenes a escala puede revelar similitudes y patrones recurrentes, como motivos, tipos de objeto, composiciones o estilos visuales.
Mejor accesibilidad de colecciones de imágenes
Cuando las imágenes se describen de forma más rica y coherente, son más fáciles de buscar y consultar para investigación, educación, curaduría y aplicaciones orientadas al público.
Valioso para colecciones grandes y diversas
En colecciones de imágenes grandes o heterogéneas, a menudo es difícil obtener una visión general rápidamente. El análisis de imágenes ayuda a explorar grandes volúmenes de material visual con mayor eficiencia.
Tecnología que apoya la experiencia
La IA apoya la señalización y estructuración de información visual, mientras la evaluación sustantiva y la interpretación permanecen con las personas que conocen la colección.
Qué aporta
Descripción más rica del material visual
Añade características visuales, objetos y señales de contenido a los metadatos existentes.
Visión más rápida de grandes colecciones
Analiza grandes volúmenes de material visual de forma más eficiente y obtén una visión general más rápida.
Nuevos puntos de acceso para investigación
Descubre patrones, similitudes y relaciones que de otro modo serían menos visibles.
Mejor encontrabilidad y accesibilidad
Haz que las colecciones de imágenes sean más útiles para investigación, educación y acceso público.
Human in the loop
En patrimonio y gestión de colecciones, el cuidado es esencial. Por eso trabajamos según el principio de human in the loop: la IA hace sugerencias, mientras las personas evalúan relevancia, calidad y contexto.