Datamachine Logo

Visuelle Analyse & Sammlungsforschung

Video-Segmentierung

Video-Segmentierung macht langes oder komplexes Videomaterial zugänglicher und besser nutzbar. Durch die Einteilung von Aufnahmen in sinnvolle Segmente wird Video übersichtlicher, besser durchsuchbar und besser einsetzbar für Forschung, Erschließung und öffentliche Vermittlung.

Video-Segmentierung

Videomaterial in Museums-, Archiv- und Kulturerbesammlungen enthält oft eine Fülle von Informationen, ist aber nicht immer leicht zugänglich. Lange Aufnahmen, zusammengesetzte Registrierungen oder unstrukturiertes Quellenmaterial brauchen Zeit zum Anschauen und Beschreiben. Relevante Fragmente, Themen und Momente bleiben häufig verborgen. Mit Video-Segmentierung wird Videomaterial in einzelne sinnvolle Teile gegliedert, etwa Szenen, Themen, Sprecher, Übergänge oder Inhaltsfragmente. So entsteht mehr Struktur in der Aufnahme und es wird möglich, präziser zu suchen, zu analysieren und auszuwählen.

Von langer Aufnahme zu nutzbaren Teilen

Video-Segmentierung teilt Videomaterial in kleinere erkennbare Einheiten. Eine Aufnahme wird nicht mehr als ein Ganzes betrachtet, sondern als Sammlung einzelner Fragmente mit eigenem Inhalt und eigener Bedeutung.

Bessere Erschließung audiovisuellen Materials

Durch die Segmentierung werden bestimmte Szenen, Themen oder Momente leichter auffindbar. Das macht audiovisuelles Material besser durchsuchbar und zugänglich für Forschende, Sammlungsverantwortliche und die Öffentlichkeit.

Unterstützung für Beschreibung und Erschließung

Segmentiertes Video bietet eine stärkere Grundlage für weitere Anreicherung. Segmente können einzeln mit Timecodes, Beschreibungen, Schlagwörtern oder zusätzlichen Metadaten verknüpft werden.

Wertvoll für Forschung und Auswahl

Für Sammlungsforschung, Kuration und Wiederverwendung ist es oft wichtig, relevante Fragmente schnell zu finden. Video-Segmentierung hilft, Material auszuwählen, zu vergleichen und zu analysieren, ohne jedes Mal vollständige Aufnahmen anzusehen.

Geeignet für viele Arten von Videomaterial

Video-Segmentierung ist wertvoll für Interviews, Aufzeichnungen, Dokumentationen, Oral History, Veranstaltungsaufnahmen und anderes audiovisuelles Kulturerbe.

Eine Ergänzung menschlicher Expertise

Technologie unterstützt die Arbeit, übernimmt sie aber nicht. KI hilft, Übergänge, Themen und Struktur zu erkennen, während fachliche Bewertung und Verfeinerung bei den Menschen bleiben, die das Material kennen.