Wofür wir stehen
KI für Wissen, das zählt
Datamachine entwickelt KI-Systeme für Organisationen, die mit wertvollen Quellen, Sammlungen und Daten sorgfältig umgehen. Deshalb stehen Qualität, Kontext, Sicherheit, Dateneigentum und menschliche Kontrolle im Mittelpunkt.
Technologie sollte nicht nur intelligent sein. Sie muss stimmen.
KI ist nur dann wertvoll, wenn Ergebnisse nutzbar, überprüfbar und verantwortungsvoll sind. Diese Prinzipien bestimmen unsere Entwicklung und Umsetzung.
Es muss funktionieren
Wir beginnen mit einer konkreten Informationsfrage und echten Daten. Die Ausgabe muss in bestehende Prozesse passen und praktisch nutzbar sein.
Es muss stimmen
Geschwindigkeit ist wenig wert, wenn Namen, Daten, Quellen, Felder oder Beziehungen unzuverlässig sind. Deshalb arbeiten wir mit Qualitätskriterien, Testsets und überprüfbaren Ergebnissen.
Der Mensch behält die Kontrolle
KI verarbeitet, vergleicht und macht Vorschläge. Menschen prüfen, korrigieren und entscheiden, was verwendet wird.
Kontext macht den Unterschied
Gute KI besteht nicht nur aus einem Modell. Terminologie, Metadaten, Standards, Quelleninformationen, Beispiele und Fachwissen bestimmen die Qualität.
Daten bleiben bei der Organisation
Quellen, Sammlungsdaten und Ergebnisse bleiben unter der Kontrolle der Organisation. Kundendaten werden nicht zum Training externer oder öffentlicher Modelle verwendet.
Konkret beginnen, gezielt weiterbauen
Wir starten mit einer klaren Aufgabe, einem echten Datensatz und einer definierten Ausgabe. Wenn die Qualität nachgewiesen ist, kann kontrolliert erweitert werden.
Kontrolle über Daten, Zugriff und Verarbeitung
Wir legen vorab fest, wo Daten verarbeitet werden, wer Zugriff hat, welche Systeme eingesetzt werden und wie Ergebnisse zurückgeliefert werden. Lösungen können auf eigener lokal gehosteter Infrastruktur ohne externe Cloud-Speicherung laufen.
Auf Ihr Wissen aufgebaut, nicht auf ein einzelnes KI-Modell
KI entwickelt sich schnell. Deshalb binden wir unsere Lösungen nicht an ein Modell oder einen Anbieter. Je Aufgabe können unterschiedliche Modelle eingesetzt und später ersetzt werden. Quellen, Metadaten, Beziehungen, Rechte, Terminologie und Qualitätsregeln bleiben bestehen.
Unser Name steht für unsere Arbeit
Datamachine ist ein Familienunternehmen mit mehr als dreißig Jahren Erfahrung im Kultursektor über Courante. Wir denken langfristig, bleiben erreichbar und übernehmen Verantwortung für unsere Ergebnisse.
Für die Zukunft gebaut
Wo sinnvoll, arbeiten wir mit Standards wie Persistent Identifiers, Linked Open Data, SKOS und IIIF. Unsere KI-Infrastruktur wird zudem so weit wie möglich mit lokal erzeugter Solarenergie und Batteriespeichern betrieben.