Audiomaterial in Archiven, Museen und Kulturerbesammlungen enthält häufig wertvolle Informationen: Interviews, Oral History, Vorträge, Radiomaterial oder Veranstaltungsaufnahmen. Gleichzeitig ist Audio oft schwer zugänglich. Lange Aufnahmen brauchen Zeit zum Anhören und wichtige Passagen sind nicht immer leicht zu finden. Mit Audio-Segmentierung wird Tonmaterial in einzelne sinnvolle Teile gegliedert, etwa nach Sprechern, Themen, Pausen, Übergängen oder Inhaltsfragmenten.

Von langer Aufnahme zu nutzbaren Fragmenten

Audio-Segmentierung teilt Tonaufnahmen in kleinere erkennbare Teile. Eine Aufnahme wird nicht mehr nur als Ganzes betrachtet, sondern als Reihe von Fragmenten mit eigenem Inhalt und eigener Bedeutung.

Besserer Zugang zu Audiosammlungen

Durch die Einteilung von Audio in Segmente werden bestimmte Passagen, Themen oder Stimmen leichter auffindbar. Das macht Tonmaterial besser durchsuchbar und zugänglich.

Unterstützung für Beschreibung und Anreicherung

Segmentiertes Audio bietet eine starke Grundlage für weitere Erschließung. Fragmente können einzeln mit Timecodes, Transkripten, Schlagwörtern oder zusätzlichen Metadaten verknüpft werden.

Wertvoll für Forschung und Auswahl

Audio-Segmentierung hilft Ihnen, relevante Passagen auszuwählen, zu vergleichen und zu analysieren, ohne jedes Mal vollständige Aufnahmen anhören zu müssen.

Geeignet für viele Arten von Audiomaterial

Audio-Segmentierung kann für Interviews, Oral History, Vorträge, Radiomaterial, Feldaufnahmen und andere Audiosammlungen genutzt werden.

Eine Ergänzung menschlicher Expertise

KI hilft, Struktur, Sprecher und Übergänge zu erkennen, während fachliche Bewertung und Verfeinerung bei den Menschen bleiben, die das Material kennen.

Was es bringt

Mehr Überblick in Audiosammlungen
Bringen Sie Struktur in lange oder komplexe Aufnahmen und machen Sie Material leichter verwaltbar.

Relevante Passagen schneller finden
Durchsuchen Sie Audio präziser und finden Sie die entscheidenden Fragmente.

Reichere Metadaten und bessere Erschließung
Nutzen Sie Segmente als Grundlage für Transkription, Annotation und präzisere Beschreibung.

Bessere Nutzbarkeit für Forschung und Präsentation
Machen Sie Audiomaterial leichter nutzbar für Sammlungsforschung, Bildung und öffentliche Projekte.

Human in the loop

Bei audiovisuellem Kulturerbe ist Kontext unverzichtbar. KI hilft, Struktur hinzuzufügen und Segmente zu erkennen, aber fachliche Prüfung und Interpretation bleiben bei Forschenden, Archivarinnen und Archivaren sowie Sammlungsmanagerinnen und -managern.